Algorithmes et programmation pour la prise de décision
Maîtrisez la science des données appliquées à la logistique avec le manuel Supply Chain Analytics: Concepts, Techniques and Applications. Cet ouvrage se concentre sur l'intégration du machine learning et de la programmation informatique pour résoudre des problèmes industriels complexes. Il enseigne comment coder et déployer des solutions de prévision de la demande pour maximiser la satisfaction client tout en réduisant le gaspillage des ressources.
Fiche produit détaillée
| Auteur principal | Kurt Y. Liu |
| Catégorie thématique | Gestion des opérations / Science des données |
| Niveau académique | Master, MBA et Ingénierie industrielle |
| Études de cas incluses | Exemples réels (Amazon, Starbucks) |
Exemples industriels concrets pour une application immédiate
Ce livre ne se contente pas de théories abstraites, il intègre des projets de programmation basés sur de réelles études de cas d'entreprises globales. En étudiant les modèles appliqués par des leaders comme Amazon, le lecteur saisit immédiatement comment utiliser la modélisation prédictive dans un environnement professionnel réel. Les exercices assistés par ordinateur préparent directement à relever les défis de la transformation digitale des flux d'informations.
L'analyse de données est le moteur de la supply chain moderne. Ce manuel fournit la méthode exacte pour passer de la théorie à la performance industrielle.
